说起抖音的用户画像，应该不陌生。主要是基于用户的社交属性、消费行为、生活习惯，从而打造标签化的用户模型。对于在抖音开店的商家来说，做好期间的人群分析是相当必要的。那么抖音的用户画像有哪些标签呢？包括什么？
人口属性
其实这是用户最基本的信息，主要是用户画像的基本框架，包括姓名、性别、年龄、籍贯等自然属性。这类特征一般可以通过报名时录入的信息或问卷调查获得。
社会属性
这是后天形成的，包括用户的学历，婚姻状况，职业，收入水平，生活状况，兴趣爱好，有没有孩子，有没有车库，有没有固定住所等等。
对于这类数据，可以通过问卷调查(多元化研究)来衡量用户的收入水平、还款能力、信用信息，还可以根据用户的购买品类来猜测用户是否有子女。
用户行为数据
对于已经上线的产品，我们可以通过收集线上数据来获得更准确的用户行为。如果说人口属性和社交属性是用户画像的标准，那么用户行为数据就需要根据不同类型的产品进行特别定制，然后用户行为数据才是用户使用商品时最真实的反馈。
对于新闻资讯类产品，可以根据用户查看的文章类型统计出不同用户的内容偏好，再根据使用时间统计出用户的活跃度。
对于交易型产品，可以根据浏览和购买记录猜测用户是宅男还是辣妈，以及消费档次和对价格的敏感程度；
经过以上内容，大家对抖音的用户画像包含了什么有了一定的了解。通过用户画像的方式，可以更好的聚集短视频的目标群体，从而有效增加短视频的效率。同时，对于不同类型的产品，收集用户行为数据的方法也会有所不同。
